'Briko-Bots': Les Constructeurs d'IA
Atelier Techno-créatif par NeoBreizh Studio
Imaginez un monde où chaque enfant et adulte peut devenir un architecte d'intelligence artificielle (IA) grâce à de simple briques en plastique! Avec "Briko-Bots: Les Constructeurs d'IA", nous transformons la complexité de l'IA en une aventure créative et accessible.
Ce jeu invite les participants à concevoir, construire et optimiser des objets roulants, des "Briko-Bots" capables de rouler et transporter des objets. Les joueurs expérimentent la logique des algorithmes d'Intelligence Artificielle et de machine learning en modifiant leurs créations pour mieux répondre aux exigences du parcours.
Ce jeu ne se contente pas de divertir ; il éduque. En piochant des cartes de biais, les participants apprennent comment les préjugés dans les algorithmes peuvent influencer les résultats, et comment les corriger. En partageant leurs créations sur les réseaux sociaux, ils contribuent à une communauté d'apprentissage collaborative, enrichissant leur compréhension de l'IA tout en s'amusant.
Rejoignez "Briko-Bots: Les Constructeurs d'IA" pour construire non seulement des véhicules, mais aussi un avenir où l'intelligence artificielle est démystifiée et accessible à tous. Préparez-vous à lancer, tester et perfectionner vos connaissances en IA, une brique à la fois!
01
L'objectif du jeu "Briko-Bot"
L'objectif est de construire un objet, un "bot" capable de faire une tâche précise comme bouger, rouler ou transporter des objets en imitant les étapes de la construction d'un algorithme d'intelligence artificielle.
02
Les données
Les participants partent à la collecte des données essentielles dans la construction de l'algorithme. Les participants commencent par rassembler des briques. Ils organisent ensuite ces "données" par couleur, taille ou forme pour illustrer le processus de nettoyage des données.
03
Biais dans les données
Les participants découvrent leurs cartes de biais pour introduire un défi typique dans la construction de solutions d'intelligence artificielle qui affectent la conception de leur "bot" et peuvent donner un résultat déséquilibré. (peu de briques, une seule forme...)
04
La Programmation
Les participants sont invités à découvrir dans le manuel de programmation (instructions algorithmiques) des étapes essentielles pour construire leur bot. Il chercheront à minimiser le nombre d'étapes de construction pour minimiser leurs efforts algorithmiques.
05
Machine Learning
Les participants obtiennent une carte "Challenge" leur demandant de trouver une solution à une situation données en adaptant la conception de leurs "bot".
Cette étape reproduit le processus d'apprentissage automatique (Machine Learning) en permettant au modèle de s'adapter et de s'améliorer progressivement se nourrissant des solutions trouvées.
06
Partage en Open Source
Les participants sont encouragés à prendre une photo de leur véhicule Briko-Bot ainsi que les étapes de construction de leur "code", et à la publier sur Instagram. Ils invitent alors la communauté à identifier les biais qui pourraient avoir été intégrés dans la conception de leur véhicule. Cette interaction favorise non seulement l'échange de connaissances et d'idées, mais stimule également une réflexion critique sur les influences des biais algorithmiques.
